카메라 개발자 공부방(SW)

머신러닝에 대해서도 포스팅하고자 합니다. # 머신 러닝이란 y = f(x)라는 함수가 있다고 해봅시다. 머신러닝은 우리가 주어긴 자료를 이용해 입력(x)과 출력(y) 간의 관계인 f를 찾는 것이 주로 하는 일입니다. 머신러닝엔 크게 지도학습과 비지도 학습으로 나뉘는데, 지도 학습은 학습을 시킬 때 '입력(x)에 대해 출력(y)은 이거야'라고 정답이 있는 학습 방법이 지도 학습입니다. 그리고 지도 학습에선 반드시 학습 데이터에 label이 있어야 합니다. 비지도 학습은 입력(x)에 대해 출력(y)이 없이 학습하는 방법을 의미하며, 입력들의 관계(특징)를 찾아서 학습하는 특징이 있습니다. 그리고 지도 학습과 비지도 학습을 섞은 semi 학습 방법도 있습니다. #머신러닝의 종류 머신러닝은 추정하려는 데이터가 ..